Looker Studio (раньше Google Data Studio) — бесплатный инструмент Google для дашбордов и отчётов. Я строю в нём дашборды для клиентов уже несколько лет: расходы из Google Ads, заказы из CRM, иногда данные из Google Analytics в одном отчёте.
Параллельно я разрабатываю собственные кастомные дашборды под те же задачи. Делаю оба варианта, но клиентам рекомендую кастомный. Ниже показываю на двух реальных проектах, как выглядит одно и то же в Looker Studio и в кастомном дашборде, и почему я пришёл к такому выводу.
Содержание статьи
Что такое Looker Studio
Looker Studio — онлайн-конструктор отчётов. Вы подключаете источники данных, перетаскиваете на страницу графики, таблицы, карточки с показателями и фильтры, и получаете дашборд, который можно открыть по ссылке. В октябре 2022 года Google переименовал Data Studio в Looker Studio, поэтому в поиске до сих пор встречаются оба названия.
Что в нём хорошо:
- Бесплатно. Базовая версия ничего не стоит, платная Looker Studio Pro нужна в основном большим командам.
- Нативные коннекторы Google. Google Ads, GA4, Search Console, Google Sheets, BigQuery подключаются в несколько кликов.
- Общий доступ. Дашборд открывается по ссылке, права настраиваются как в Google Docs.
- Знакомый интерфейс. Многие маркетологи и владельцы бизнеса уже видели Looker Studio и понимают, как им пользоваться.
Для простого отчёта из одного источника, условно «расходы и конверсии из Google Ads по дням», этого вполне достаточно.
Зачем вообще дашборд для Google Ads
Google Ads показывает конверсии, но не деньги. Он не знает, какой заказ отменили, какой не забрали на почте, какой оплатили и с какой маржой. ROAS в кабинете может быть красивым, а денег у бизнеса нет.
Поэтому мои дашборды почти всегда объединяют несколько источников:
- Google Ads — расходы, клики, кампании;
- CRM — реальные заказы с UTM-метками, статусами, суммой и маржой;
- Google Analytics — иногда, когда нужно поведение на сайте или источники, которых нет в CRM.
Главное условие: в CRM должны попадать UTM-метки и gclid каждого заказа. Без этого дашборд не сможет ответить, какие продажи дала реклама. Как это выглядит в реальном проекте, когда интеграцию с CRM пришлось дорабатывать, — в кейсе KeepinCRM.
Аналитика + Google AdsСквозная аналитика: какие проблемы она реально решаетЧто такое сквозная аналитика на самом деле, зачем она бизнесу и как выглядят реальные дашборды: качество лидов, отказы по менеджерам, бюджет и прогноз.
Пример 1: интернет-магазин, дашборд в Looker Studio
Интернет-магазин, только трафик google / cpc. Дашборд в Looker Studio: период, фильтр статуса заказов, шесть карточек с показателями, график суммы заказов и расходов по дням и таблица по кампаниям.
За неделю 31.10–06.11.2026: 8 897,61 грн расходов, 44 заказа на 34 830 грн, средний чек 791,59 грн, ROAS 3,91. В таблице по кампаниям видно, что три кампании очень разные по окупаемости: ROAS 8,51, 2,65 и 1,54. В кабинете Google Ads этой картины нет, потому что там конверсии считаются по данным сайта, а здесь по реальным заказам из CRM.
Обратите внимание на карточки с изменениями: цена лида упала на 47,5%, и Looker Studio подсветил это красным. Для цены лида снижение — это хорошо. Цвет в каждой карточке приходится настраивать вручную, и таких мелочей в Looker Studio много.
Пример 2: B2B и B2C, маржа и ROMI в Looker Studio
Второй проект сложнее: заказы идут и от розничных клиентов, и от бизнеса. Здесь дашборд показывает ещё маржинальную прибыль и ROMI, а фильтров больше: статус заказов, источник трафика и тип клиента.
За 30 дней (08.10–06.11.2026): 130 649,87 грн расходов, 585 заказов на 1 890 395 грн, маржинальная прибыль 380 555,48 грн, ROAS 14,47, ROMI 191,28%.
Почему смотреть нужно на ROMI, а не только на ROAS: ROAS 14 при низкой марже может означать меньшую прибыль, чем ROAS 5 при высокой. Подробно о разнице — в статье ROAS высокий, а денег нет.
Где Looker Studio начинает сбоить
Пока отчёт простой, Looker Studio работает нормально. Когда в нём появляются данные из CRM, несколько источников, расчётные поля и фильтры, по моему опыту он работает через раз.
- Ошибки загрузки. Графики периодически показывают ошибку вместо данных, особенно с коннектором GA4, где Google ограничивает количество запросов к API. Клиент открывает отчёт утром, а половина карточек пустая.
- Медленная работа. Дашборд с несколькими источниками и объединёнными данными (blending) грузится долго, каждое изменение фильтра — снова ожидание.
- Ограничения объединения данных. В одном объединении — до 5 источников, а сложная логика вроде «заказы из CRM + расходы из Google Ads + разделение на B2B и B2C» превращается в цепочку обходных решений.
- Задержка обновления. Данные из Google Sheets и внешних источников кешируются, так что после обновления в CRM в отчёте ещё какое-то время висят старые цифры.
- Ломается от изменений в источнике. Переименовали столбец в таблице или изменили формат даты — часть графиков перестаёт работать, и нужно идти исправлять поля вручную.
- Нет прогноза. Спрогнозировать месяц по текущей динамике Looker Studio из коробки не умеет.
Для меня это вопрос доверия к цифрам. Если клиент дважды открыл отчёт и увидел ошибку, в третий раз он его не откроет. А отчёт, который не открывают, ничего не даёт.
Кастомные дашборды: те же данные, без сбоев
Поэтому я начал разрабатывать собственные дашборды. Данные те же: Google Ads, CRM, при необходимости GA4. Но интерфейс, логику расчётов и фильтры я делаю под конкретный бизнес, и работает это стабильно.
Тот же магазин
Что здесь есть и чего нет в версии Looker Studio:
- Быстрый выбор периода кнопками: вчера, 7 дней, 30 дней, прошлый месяц, 90 дней, плюс произвольные даты. Один период действует на все вкладки.
- Сравнение с предыдущим периодом в каждой карточке, с цветом по смыслу: снижение расходов и цены лида — зелёное, снижение среднего чека — красное.
- Статусы заказов под этот бизнес: все, в процессе + выполненные, выполненные, отменённые, отказ на почте.
- Отдельная вкладка кампаний Google Ads.
- Кнопки «Обновить отчёт» и «Копировать ссылку» со временем последнего обновления, чтобы клиент видел, насколько свежие цифры.
Тот же B2B/B2C-проект
Цифры совпадают с Looker Studio до гривны: 130 650 грн расходов, 585 заказов, 1 890 395 грн, маржа 380 555 грн, ROAS 14,47, ROMI 191,3%. Разница в том, что с ними можно сделать:
- Фильтр «Мусор» среди статусов заказов: отдельно видно, сколько заказов не имели шанса стать продажей.
- Источник трафика по UTM: google / cpc, direct, google / cpc + direct, другие.
- Тип клиента B2B / B2C одним кликом, а на графике сумма заказов и маржа разложены на B2B и B2C.
- Группировка по дням, неделям или месяцам.
- Прогноз по динамике последних 90 дней: отдельная вкладка и переключатель прямо на графике.
Looker Studio или кастомный дашборд
| Looker Studio | Кастомный дашборд | |
|---|---|---|
| Стоимость инструмента | бесплатно | разработка под проект |
| Стабильность с несколькими источниками | сбоит | стабильно |
| Скорость | медленно на сложных отчётах | быстро |
| Логика под бизнес (статусы, B2B/B2C, маржа) | через обходные решения | заложена в расчёты |
| Прогноз | нет | есть |
| Изменения клиентом самостоятельно | да, в редакторе | через меня |
Я реализую оба варианта. Looker Studio подходит, когда отчёт простой, источник один и клиент хочет сам что-то в нём менять. Когда в дашборде должны быть CRM, маржа, статусы заказов и ежедневная работа с цифрами, я рекомендую кастомный.
Как выстроить отчётность по Google Ads в целом, от простых таблиц до CRM и дашбордов, — в статье как должна выглядеть отчётность по Google Ads.
25 — АналитикаДашборды в Looker StudioGoogle Ads, GA4 и другие источники в одном отчёте. Разработка под любой запрос — от продаж до маржи.С чего начать
Прежде чем заказывать любой дашборд, сделайте тестовый заказ на сайте с рекламной меткой, например добавив к адресу ?utm_source=google&utm_medium=cpc&gclid=test, и посмотрите карточку заказа в CRM. Если источник и gclid там появились, данные для дашборда уже есть. Если нет, начинать нужно с интеграции сайта с CRM, потому что ни один дашборд без этого не покажет, какие продажи дала реклама.
Где меня найти
Пишите в Telegram или на почту — отвечаю быстро. Telegram-канал и YouTube — для тех, кто хочет увидеть реальные кейсы перед обращением и понять мой подход к работе.