Чи впливає товарний фід на результат Performance Max, якщо нічого більше не чіпати? Я перевірив це на інтернет-магазині садових товарів Optomania: одна кампанія, той самий бюджет, єдина зміна — додатковий фід. За 14 днів коефіцієнт конверсії виріс на 25%, ціна конверсії знизилась на 17%, ROAS — на 35% вище. Нижче розбираю, що саме я зробив, які цифри отримав і чому поки не вважаю їх остаточними.
Зміст статті
Що було на старті
Optomania продає 4 951 товар, понад 60% асортименту — насіння, засоби захисту рослин і добрива. Реклама — одна кампанія Performance Max з бюджетом 500 грн на день, яка постійно впирається в бюджет.
Фід генерував сайт на OpenCart, і Google отримував лише мінімум даних:
- google_product_category не було в жодного товару. Google сам вгадував категорію.
- product_detail і product_highlight не було взагалі. Жодних структурованих характеристик: культура, стиглість, діюча речовина, NPK.
- brand порожній у 1 716 товарів, це 35% асортименту.
- description у 32% товарів фактично дублював назву, а в 433 описах фігурувала назва іншого магазину.
- title: фасування (1 г, 0,5 кг, мішок 25 кг) часто стояло в кінці назви.
Останній пункт для цього магазину критичний. Він продає і вроздріб, і оптом. Коли вага в кінці назви, людина, якій потрібен пакетик насіння, клікає на мішок 25 кг, і навпаки. Клік оплачений, покупки немає.
Гіпотеза
Якщо дати Google структуровані дані про товар і винести вагу на початок назви, Performance Max точніше підбиратиме запити й аудиторію, а нецільові люди відсіюватимуться ще до кліку. Очікування: вищий коефіцієнт конверсії, нижча ціна конверсії, вищий ROAS.
Що я зробив
Основний фід і сайт я не чіпав. Поверх основного фіду в Merchant Center підключив один додатковий фід у Google Sheets. Що таке додатковий фід і як він працює, я розбирав у статті про товарний фід Merchant Center.
Вручну 4 951 товар ніхто б не заповнював. Додатковий фід згенерував Python-скрипт: правила і регулярні вирази розбирали назви й описи товарів і витягували з них характеристики.
| Атрибут | Що зроблено | Товарів |
|---|---|---|
| google_product_category | Мапінг 335 типів товарів на таксономію Google, 70 категорій | 4 951 / 4 951 |
| product_detail | Насіння: культура, сорт або гібрид, стиглість, днів до врожаю, ґрунт, запилення, маса плоду, схожість. ЗЗР: діюча речовина з концентрацією, тип дії, культури. Добрива: NPK, форма, серія, призначення. Батарейки, сітки, полив: розміри, щільність, типорозмір | 4 840 |
| product_highlight | 2–6 переваг на товар з описів: стійкість, призначення, врожайність, смак, лежкість | 2 301 |
| title | Вага і фасування одразу після назви товару; для насіння — стиглість, запилення, ґрунт; для ЗЗР — діюча речовина; бренд, де його не було; виправлені латинські літери в кириличних словах | 3 272 |
| brand | Власний бренд магазину для товарів власного фасування | 1 706 |
| description | Виправлена назва магазину в описах | 433 |
Приклад назви:
- Було: «Насіння огірка бджолозапильного Сремський F1, Польща, Marvel, дой-пак 0,5кг»
- Стало: «Насіння огірка бджолозапильного Сремський F1, дой-пак 0,5кг, ранньостиглий гібрид для теплиць, Польща, Marvel»
Результат у Merchant Center: 4 951 товар співставлено з основним фідом, 0 помилок, усі атрибути розпізнано.
Кейс Google Ads · Merchant CenterЧому не варто зупинятись після першого місяця: кейс інтернет-магазину матрацівМагазин матраців власного виробництва на Хорошопі: збагачення фіда, shipping_label, CRM замість фейкових конверсій і ROAS 3,10 → 7,77 після першого місяця.
Умови експерименту
- База: 08.10–21.10.2026, тест: 22.10–04.11.2026, по 14 днів.
- Та сама кампанія, той самий бюджет 500 грн на день, та сама конверсійна дія.
- Інших змін у кампанії не вносив. Єдина зміна за період — додатковий фід.
Результат за 14 днів
| Метрика | До (08–21.10) | Після (22.10–04.11) | Зміна |
|---|---|---|---|
| Покази | 78 475 | 69 715 | −11,2% |
| Кліки | 1 815 | 1 647 | −9,3% |
| CTR | 2,31% | 2,36% | +2,1% |
| Ціна кліка | 3,99 грн | 4,15 грн | +4,1% |
| Витрати | 7 236 грн | 6 839 грн | −5,5% |
| Конверсії | 37 | 42 | +13,5% |
| Коефіцієнт конверсії | 2,04% | 2,55% | +25,1% |
| Ціна конверсії | 195,57 грн | 162,82 грн | −16,7% |
| Цінність конверсій | 39 368 грн | 50 411 грн | +28,1% |
| ROAS | 5,44 | 7,37 | +35,5% |
| Середній чек | 1 064 грн | 1 200 грн | +12,8% |
Що тут видно:
- Трафіку менше, конверсій більше. Покази і кліки впали на 9–11%, а конверсій стало більше. Це узгоджується з гіпотезою: назви з вагою на початку відсіюють нецільових людей ще до кліку.
- CTR і ціна кліка майже не змінились. Це очікувано. Фільтрація аудиторії назвами не обов’язково підвищує CTR. До того ж Performance Max з обмеженим бюджетом витрачає його повністю.
- Частина приросту ROAS — від вищого середнього чека. Чек виріс на 13%, і прямий зв’язок цього з фідом не доведено.
Ключова думка: фід — це єдине, що Performance Max знає про ваш товар. Чим більше в ньому точних характеристик, тим точніше система підбирає, кому цей товар показати.
Чому я поки не вважаю ці цифри остаточними
37 проти 42 конверсій — мала вибірка. Різниця в коефіцієнті конверсії має p ≈ 0,3, тобто статистично значущою вона поки не є. Таку різницю теоретично могла дати і випадковість.
Водночас умови експерименту максимально чисті: одна кампанія, незмінні бюджет і налаштування, єдина зміна — додатковий фід. А сезонність, найімовірніше, працює проти результату: восени попит на садові товари падає. Тож реальний ефект може бути навіть більшим. Порівняння з тим самим періодом минулого року я ще не робив.
Тест продовжено до 4 тижнів, до 18.11.2026. Коли будуть підсумкові дані, доповню статтю.
Чому так обережно з висновками на коротких періодах, я детально розбирав у рубриці «Душні цифри».
Аналітика · Google AdsАналітика Google Ads: що приховують 2 879 продажівРубрика «Душні цифри», випуск 1: 7 місяців Google Ads магазину стоматологічного обладнання — шум ROAS, великі угоди, збиткові дешеві кошики, дзвінки і LTV.
Перевірте свій фід
Відкрийте в Merchant Center будь-який товар і подивіться, які атрибути в нього заповнені. Якщо там тільки назва, опис, ціна і фото, а google_product_category, product_detail і бренд порожні, Google знає про ваш товар менше, ніж покупець, який відкрив картку на сайті. І подивіться на назви: чи стоїть на початку те, за чим ваші товари шукають і вибирають.
20 — Merchant CenterНалаштування та оптимізація товарного фідуНалаштування фідів, оптимізація і збагачення додатковими атрибутами, сегментація товарів через custom labels.
Де мене знайти
Пишіть у Telegram або на пошту — відповідаю швидко. Telegram канал і YouTube — для тих, хто хоче побачити реальні кейси перед зверненням та зрозуміти мій підхід в роботі.