Я просмотрел кабинет полностью. Аудит короткий, потому что здесь три фундаментальные проблемы. После них разбирать отдельные настройки нет смысла: нужно в какой-то момент всё снести и настроить заново.
Аудит рекламного кабинета Google Ads — магазин бытовой химии
Содержание статьи
Проблема 1. Грязные и неполные данные
Выбрана цель, которая видит меньше
Покупка отслеживается двумя способами: через тег Google Ads и через GA4. Для оптимизации включён тот, что через тег, и он показывает меньше конверсий, чем GA4. Не такая уж частая история. Но факт: системе сознательно скармливается на 10–15% меньше данных. Соответственно, и решения на 10–15% неправильные — и алгоритма, и специалиста.
Звонки неизвестно о чём
Звонки есть в целях, но что за ними стоит — непонятно. Кто-то уточнил заказ, кто-то предложил кредит, кто-то спросил, когда отправите. Там может не быть ни одной продажи. А система учитывает их для оптимизации.
Корзина — не продажа
97 покупок через корзину за 30 дней. Часть из них отваливается:
- ввели неправильные данные;
- не забрали с почты;
- отменили заказ;
- не подошёл способ оплаты.
Среднего процента нет, каждый проект индивидуален. Но система считает все 97 продажами. И начинает искать в том числе тех, кто не забирает посылки. Свежие сигналы для неё важнее, поэтому когда отмен станет больше, она приведёт их ещё больше.
Почему корзина и звонки — это не то же самое, что продажа, я подробно объясняю в статье что такое конверсия в Google Ads.
Как я это исправляю
Интеграция CRM с Google Ads. В зависимости от задачи передаются фактические продажи (и с сайта, и по телефону) или качественные лиды. На проектах с лидогенерацией я делю лиды на качественные, некачественные и приоритетные (например, B2B). Некачественные в оптимизации не участвуют. Для каждого типа кампании — своя цель. С интернет-магазинами то же самое, у меня уже описано несколько таких кейсов:
Кейс Google Ads · Сквозная аналитикаОт ROMI 37% до 212% за 5 месяцев. Как данные из CRM изменили всёИнтернет-магазин электроники: ROMI по марже вырос с 37% до 212% за 5 месяцев при том же бюджете — CRM → Google Ads, разделение B2B и B2C.
Скажу как есть: это максимально любительская история. В 2026 году нельзя позволять системе учиться на грязных данных и ещё и недополучать их часть.
Проблема 2. Target ROAS без данных
Все кампании на Target ROAS. Но количества конверсий для этой стратегии не хватает, и ещё и звонки с покупками смешаны в одной куче.
Раньше Google говорил, что хватает одной конверсии в день. На проектах, где у меня есть персональные консультанты Google, я уточнял, насколько это актуально. Ответ: неактуально. Чтобы Target ROAS работал, нужно хотя бы 3–5 конверсий в день на одну кампанию. На своём пуле проектов я это проверяю — подтверждается. Меньшего объёма данных умной стратегии просто не хватает, чтобы искать аудиторию под заданный ROAS.
Проблема 3. Кабинет никто не ведёт
14 дней без единой правки. В рекламе всегда есть что делать — как минимум чистить трафик.
Открываю поисковые запросы любой кампании:
- «декальцинатор», «антиклей»;
- инструкции;
- «эпицентр», «магазин химии»;
- «чем смыть скотч с окна».
Информационные и нецелевые запросы по 10 грн там, 10 грн здесь — и набегает существенная сумма. За месяц я не увидел ни одного минус-слова. Откройте сами любую кампанию и посмотрите.
Сначала трекинг, потом чистота трафика. Здесь не работают ни с тем, ни с другим.
Бонус: бренд в общих кампаниях
В кампаниях крутятся брендовые запросы: название магазина и его вариации. Их там быть не должно.
Брендовые запросы всегда конвертируют лучше: человек уже ищет именно вас. Сейчас они смешаны с остальными, и это ломает оптимизацию. Система видит брендовый запрос с ROAS, условно, 1000% при цели 250%, «перевыполняет план» и начинает сливать бюджет в мусорные запросы. А брендовый трафик она не может «найти» больше, потому что он зависит от узнаваемости бренда, а не от рекламы.
Как должно быть:
- отдельная поисковая кампания только на бренд;
- в остальных кампаниях бренд полностью исключён;
- тогда вы видите реальную эффективность рекламы.
Самое главное: реклама, вероятно, убыточна
Маржа у магазина, по данным владельца, около 50%. Тогда минимальный ROAS для безубыточности — 2 (без налогов и без оплаты агентства).
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Маржа | ~50% |
| ROAS безубыточности (без налогов и агентства) | 2,0 |
| Фактический ROAS кампании | 1,65 |
| Ориентировочный ROAS с учётом оплаты агентства | ~4 |
ROAS 1,65 — это минус уже на уровне товара. А бюджеты небольшие, и оплата агентства, вероятно, сопоставима с месячным рекламным бюджетом. Поэтому реальный ROAS, который вы должны были бы видеть, чтобы выйти в ноль, — где-то 4. Это моя оценка, но порядок цифр понятен. И это на грязных данных, где часть «продаж» не состоялась.
Посчитать собственную точку безубыточности можно в калькуляторе окупаемости Google Ads.
Итог аудита
| Что | Что делать |
|---|---|
| Для оптимизации выбрана цель через тег, которая видит меньше, чем GA4 | Проверить и переключить, дальше — CRM |
| Звонки и корзина как продажи | Интеграция CRM → Google Ads, фактические продажи |
| Target ROAS без объёма конверсий | Объединить кампании, сменить стратегию |
| Нет минус-слов | Регулярная чистка поисковых запросов |
| Бренд в общих кампаниях | Отдельная брендовая кампания, исключение бренда в остальных |
| ROAS ниже безубыточности | Пересчитать целевой ROAS от маржи |
Фундаментально — снести и настроить заново, с учётом всего вышесказанного.
03 — АудитАудит рекламного кабинета Google AdsНахожу, куда сливается бюджет: структура, ставки, семантика, трекинг конверсий, сайт.
Где меня найти
Пишите в Telegram или на почту — отвечаю быстро. Telegram-канал и YouTube — для тех, кто хочет увидеть реальные кейсы перед обращением и понять мой подход к работе.