Я передивився кабінет повністю. Аудит короткий, бо тут три фундаментальні проблеми. Після них розбирати окремі налаштування немає сенсу: треба в якийсь момент усе знести і налаштувати заново.
Аудит рекламного кабінету Google Ads — магазин побутової хімії
Зміст статті
Проблема 1. Брудні і неповні дані
Обрано ціль, яка бачить менше
Покупка відстежується двома способами: через тег Google Ads і через GA4. Для оптимізації увімкнений той, що через тег, і він показує менше конверсій, ніж GA4. Не така вже часта історія. Але факт: системі свідомо згодовується на 10–15% менше даних. Відповідно, і рішення на 10–15% неправильні — і алгоритму, і спеціаліста.
Дзвінки невідомо про що
Дзвінки є в цілях, але що за ними стоїть — незрозуміло. Хтось уточнив замовлення, хтось запропонував кредит, хтось спитав, коли відправите. Там може не бути жодного продажу. А система враховує їх для оптимізації.
Кошик — не продаж
97 покупок через кошик за 30 днів. Частина з них відвалюється:
- ввели неправильні дані;
- не забрали з пошти;
- скасували замовлення;
- не підійшов спосіб оплати.
Середнього відсотка немає, кожен проєкт індивідуальний. Але система вважає всі 97 продажами. І починає шукати в тому числі тих, хто не забирає посилки. Свіжі сигнали для неї важливіші, тож коли відмін стане більше, вона приведе їх ще більше.
Чому кошик і дзвінки — це не те саме, що продаж, я детально пояснюю в статті що таке конверсія в Google Ads.
Як я це виправляю
Інтеграція CRM з Google Ads. Залежно від задачі передаються фактичні продажі (і з сайту, і по телефону) або якісні ліди. На проєктах з лідогенерацією я ділю ліди на якісні, неякісні і пріоритетні (наприклад, B2B). Неякісні в оптимізації не беруть участі. Для кожного типу кампанії — своя ціль. З інтернет-магазинами те саме, у мене вже описано кілька таких кейсів:
Кейс Google Ads · Наскрізна аналітикаВід ROMI 37% до 212% за 5 місяців. Як дані з CRM змінили всеCRM-інтеграція, колтрекінг, атрибуція замовлень з месенджерів через Offline Conversions API. Розділили B2B/B2C — і алгоритм знайшов свою аудиторію.
Скажу як є: це максимально аматорська історія. У 2026 році не можна дозволяти системі вчитися на брудних даних і ще й недоотримувати частину.
Проблема 2. Target ROAS без даних
Усі кампанії на Target ROAS. Але кількості конверсій для цієї стратегії не вистачає, і ще й дзвінки з покупками змішані в одній купі.
Раніше Google казав, що вистачає однієї конверсії на день. На проєктах, де в мене є персональні консультанти Google, я уточнював, наскільки це актуально. Відповідь: неактуально. Щоб Target ROAS працював, потрібно хоча б 3–5 конверсій на день на одну кампанію. На своєму пулі проєктів я це перевіряю — підтверджується. Меншого обсягу даних розумній стратегії просто не вистачає, щоб шукати аудиторію під заданий ROAS.
Проблема 3. Кабінет ніхто не веде
14 днів без жодної правки. У рекламі завжди є що робити — як мінімум чистити трафік.
Відкриваю пошукові запити будь-якої кампанії:
- «декальцинатор», «антиклей»;
- інструкції;
- «епіцентр», «магазин хімії»;
- «чим змити скотч з вікна».
Інформаційні і нецільові запити по 10 грн там, 10 грн тут — і набігає суттєва сума. За місяць я не побачив жодного мінус-слова. Відкрийте самі будь-яку кампанію і подивіться.
Спочатку трекінг, потім чистота трафіку. Тут не працюють ні з тим, ні з іншим.
Бонус: бренд у загальних кампаніях
У кампаніях крутяться брендові запити: назва магазину і її варіації. Їх там бути не повинно.
Брендові запити завжди конвертують краще: людина вже шукає саме вас. Зараз вони змішані з рештою, і це ламає оптимізацію. Система бачить брендовий запит з ROAS, умовно, 1000% при цілі 250%, «перевиконує план» і починає зливати бюджет у сміттєві запити. А брендовий трафік вона не може «знайти» більше, бо він залежить від впізнаваності бренду, а не від реклами.
Як має бути:
- окрема пошукова кампанія тільки на бренд;
- у решті кампаній бренд повністю виключений;
- тоді ви бачите реальну ефективність реклами.
Найголовніше: реклама, ймовірно, збиткова
Маржа в магазину, за даними власника, близько 50%. Тоді мінімальний ROAS для беззбитковості — 2 (без податків і без оплати агенції).
| Показник | Значення |
|---|---|
| Маржа | ~50% |
| ROAS беззбитковості (без податків і агенції) | 2,0 |
| Фактичний ROAS кампанії | 1,65 |
| Орієнтовний ROAS з урахуванням оплати агенції | ~4 |
ROAS 1,65 — це мінус уже на рівні товару. А бюджети невеликі, і оплата агенції, ймовірно, порівнянна з місячним рекламним бюджетом. Тому реальний ROAS, який ви мали б бачити, щоб вийти в нуль, — десь 4. Це моя оцінка, але порядок цифр зрозумілий. І це на брудних даних, де частина «продажів» не відбулася.
Порахувати власну точку беззбитковості можна в калькуляторі окупності Google Ads.
Підсумок аудиту
| Що | Що робити |
|---|---|
| Для оптимізації обрано ціль через тег, яка бачить менше, ніж GA4 | Перевірити і перемкнути, далі — CRM |
| Дзвінки і кошик як продажі | Інтеграція CRM → Google Ads, фактичні продажі |
| Target ROAS без обсягу конверсій | Об’єднати кампанії, змінити стратегію |
| Немає мінус-слів | Регулярна чистка пошукових запитів |
| Бренд у загальних кампаніях | Окрема брендова кампанія, виключення бренду в інших |
| ROAS нижче беззбитковості | Перерахувати цільовий ROAS від маржі |
Фундаментально — знести і налаштувати заново, з урахуванням усього вище.
03 — АудитАудит рекламного кабінету Google AdsЗнаходжу, куди зливається бюджет: структура, ставки, семантика, трекінг конверсій, сайт.
Де мене знайти
Пишіть у Telegram або на пошту — відповідаю швидко. Telegram канал і YouTube — для тих, хто хоче побачити реальні кейси перед зверненням та зрозуміти мій підхід в роботі.