Содержание статьи
С чего всё началось
Есть один сценарий, который встречается почти в каждом более-менее серьёзном интернет-магазине. Google Ads фиксирует конверсию в момент оформления заказа. Но оформление — это не продажа. Часть заказов отменяется после звонка менеджера. Часть возвращается. Часть вообще оказывается спамом или ошибочным кликом.
И на всём этом мусорном массиве обучается Smart Bidding. Каждый «оформленный заказ» для алгоритма равноценен — независимо от того, закрылся ли он на самом деле и принёс ли хоть какую-то маржу. Результат предсказуем: система гонится за дешёвыми лидами, а не за прибыльными клиентами.
Именно такую картину я увидел в этом проекте. Реклама технически «работала». ROAS выглядел нормально. Но если посмотреть на реальную маржу — стало понятно, что алгоритм годами оптимизировался не туда.
Что сделали
Построили систему передачи офлайн-конверсий напрямую из CRM в Google Ads. Не одно событие, а два отдельных сигнала:
- Факт покупки (revenue) — подтверждённая сумма заказа, который реально состоялся
- Маржинальная прибыль (margin) — фактическая маржа по сделке
Теперь вместо «кто-то нажал кнопку на сайте» Google Ads получает информацию о том, что сделка закрыта и сколько она принесла. Smart Bidding переобучается на реальных данных — и начинает искать именно таких клиентов, а не любых.
Переход состоялся в апреле 2026.
Что показали цифры
| Период | Расходы | Доход | Маржа | ROAS | ROMI |
|---|---|---|---|---|---|
| Янв 2026 | 139 069 ₴ | 1 608 559 ₴ | 313 722 ₴ | 11,57x | 126% |
| Фев 2026 | 148 239 ₴ | 1 525 299 ₴ | 334 579 ₴ | 10,29x | 126% |
| Мар 2026 | 146 445 ₴ | 1 666 623 ₴ | 346 814 ₴ | 11,38x | 137% |
| Апр 2026 ← | 122 826 ₴ | 1 808 850 ₴ | 351 795 ₴ | 14,73x | 186% |
| Май 2026 | 137 107 ₴ | 1 877 403 ₴ | 372 082 ₴ | 13,69x | 171% |
| Июн 2026 | 97 067 ₴ | 1 291 093 ₴ | 265 743 ₴ | 13,30x | 174% |
| Июл 2026 | 145 013 ₴ | 1 807 570 ₴ | 385 501 ₴ | 12,46x | 166% |
До и после — одной строкой
| Показатель | До (янв–мар) | После (апр–июл) | Изменение |
|---|---|---|---|
| Средние расходы/мес | 144 584 ₴ | 125 503 ₴ | −13,2% |
| ROAS | 11,07x | 13,52x | +22,1% |
| ROMI | 129% | 174% | +45 п.п. |
| Маржа на 1 ₴ рекламы | 2,29 ₴ | 2,74 ₴ | +19,4% |
На каждую вложенную гривню магазин начал зарабатывать 2,74 грн маржинальной прибыли вместо 2,29 грн. И обратите внимание — среднемесячный бюджет при этом даже немного уменьшился. Больше денег, меньше расходов. Именно так выглядит нормальная оптимизация.
О июне — и почему это важно
В июне бюджет сознательно ограничили: расходы упали до 97 067 ₴ — самого низкого уровня за весь анализируемый период. Маржа пропорционально упала — до 265 743 ₴. Но ROMI остался на уровне 174% — практически там же, где и в лучшие месяцы.
Коэффициент корреляции Пирсона между расходами и маржой за 7 месяцев — r ≈ 0,71. Сильная прямая связь. Система масштабирует эффективность пропорционально бюджету в обе стороны — и вверх, и вниз. Это означает, что рекламой можно управлять, а не просто наблюдать за ней.
Важное уточнение: корреляция 0,71 — сильная, но не детерминистическая. Примерно половина вариации маржи объясняется расходами, остальное — сезонностью, составом трафика, человеческим фактором в обработке лидов. Но главное здесь другое: после перехода на реальные CRM-данные связь между расходами и результатом стала предсказуемой. А это и есть основа для масштабирования.
Вывод
Мы не меняли структуру кампаний. Не переписывали объявления. Не увеличивали бюджет. Просто дали алгоритму правдивые данные вместо сырых заказов с сайта.
Следующий шаг — контролируемое увеличение бюджета и проверка, удерживается ли эффективность при масштабировании.
Как такие результаты подаются клиенту каждый месяц — заказы, доход, отмены и выводы — смотрите в статье об отчётности Google Ads от эксперта.
Тот же принцип, но для бизнеса без CRM, — в кейсе об офлайн-конверсиях через веб-интерфейс.
Ещё один пример, как CRM показывает реальную картину вместо конверсий кабинета: в кейсе магазина матрасов из 249 конверсий в Google Ads до CRM дошли только 134 заказа.
Где меня найти
Пишите в Telegram или на почту — отвечаю быстро. Telegram-канал и YouTube — для тех, кто хочет увидеть реальные кейсы перед обращением и понять мой подход к работе.