Змінили одне в Google Ads — ROMI виріс на 45 п.п. за 3 місяці

Володимир Петриченко (Volodymyr Petrychenko)

Маркетолог, аналітик, ex-CMO — фокус на екосистемі Google (Ads, Merchant Center, GA4, GTM). Google Partner. 150+ проєктів, 100+ позитивних відгуків на Freelancehunt, 12+ країн.

Telegram-канал YouTube Freelancehunt

• Працюю напряму, без менеджерів і субпідрядників
• Рахую результат у продажах, а не в конверсіях кабінету
• Максимальна експертиза в екосистемі Google — замість «і контекст, і таргет, і SEO»

З чого все починалось

Є один сценарій, який зустрічається майже в кожному більш-менш серйозному інтернет-магазині. Google Ads фіксує конверсію в момент оформлення замовлення. Але оформлення — це не продаж. Частина замовлень скасовується після дзвінка менеджера. Частина повертається. Частина взагалі виявляється спамом або помилковим кліком.

І на всьому цьому сміттєвому масиві навчається Smart Bidding. Кожне «оформлене замовлення» для алгоритму рівноцінне — незалежно від того, чи воно реально закрилось, чи принесло хоч якусь маржу. Результат передбачуваний: система гониться за дешевими лідами, а не за прибутковими клієнтами.

Саме таку картину я побачив у цьому проєкті. Реклама технічно «працювала». ROAS виглядав нормально. Але якщо поглянути на реальну маржу — стало зрозуміло, що алгоритм роками оптимізувався не туди.

Що зробили

Побудували систему передачі офлайн-конверсій напряму з CRM у Google Ads. Не один івент — а два окремих сигнали:

• Факт покупки (revenue) — підтверджена сума замовлення, яке реально відбулось
• Маржинальний прибуток (margin) — фактична маржа по угоді

Тепер замість «хтось натиснув кнопку на сайті» Google Ads отримує інформацію про те, що угода закрита і скільки вона принесла. Smart Bidding перенавчається на реальних даних — і починає шукати саме таких клієнтів, а не будь-яких.

Перехід відбувся у квітні 2026.

Що показали цифри

До і після — одним рядком

На кожну вкладену гривню магазин почав заробляти 2,74 грн маржинального прибутку замість 2,29 грн. І зверніть увагу — середньомісячний бюджет при цьому навіть трохи зменшився. Більше грошей, менше витрат. Саме так виглядає нормальна оптимізація.

Про червень — і чому це важливо

У червні бюджет свідомо обмежили: витрати впали до 97 067 ₴ — найнижчого рівня за весь аналізований період. Маржа пропорційно впала — до 265 743 ₴. Але ROMI залишився на рівні 174% — практично там само, де і в найкращі місяці.

Коефіцієнт кореляції Пірсона між витратами і маржею за 7 місяців — r ≈ 0,71. Сильний прямий зв'язок. Система масштабує ефективність пропорційно бюджету в обидва боки — і вгору, і вниз. Це означає, що рекламою можна керувати, а не просто спостерігати за нею.

Важливе уточнення: кореляція 0,71 — сильна, але не детерміністична. Приблизно половина варіації маржі пояснюється витратами, решта — сезонністю, складом трафіку, людським фактором в обробці лідів. Але головне тут інше: після переходу на реальні CRM-дані зв'язок між витратами і результатом став передбачуваним. А це і є основа для масштабування.

Висновок

Ми не міняли структуру кампаній. Не переписували оголошення. Не збільшували бюджет. Просто дали алгоритму правдиві дані замість сирих замовлень із сайту.

Наступний крок — контрольоване збільшення бюджету і перевірка, чи утримується ефективність при масштабуванні.

Як такі результати подаються клієнту щомісяця — замовлення, дохід, скасування і висновки — дивіться у статті про звітність Google Ads від експерта.

Той самий принцип, але для бізнесу без CRM, — у кейсі про офлайн-конверсії через веб-інтерфейс.

Ще один приклад, як CRM показує реальну картину замість конверсій кабінету: у кейсі магазину матраців з 249 конверсій у Google Ads до CRM дійшли лише 134 замовлення.